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机器学习基础
:肖睿 ...
作者：
肖睿 ...
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-115-56281-4
索书号：
TP181/108
分类号：
TP181
页数：
16, 240页
价格：
59.80
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本书共14章, 内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建, 目前各个领域中的热门算法, 以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门, 在动手实践的过程中找到乐趣。
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索书号
展开
OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战
:朱斌
作者：
朱斌
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-121-40830-4
索书号：
TP181/145
分类号：
TP181
页数：
X, 339页
价格：
108.00
复本数：
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本书共10章, 第1-3章, 介绍OpenCV 4的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识 ; 第4-8章, 介绍K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting算法和支持向量机等机器学习算法与编程实战 ; 第9-10章, 介绍神经网络与深度神经网络的基本原理与编程实战, 并提供了不同深度学习模型的部署示例代码。
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索书号
展开
机器学习: 从公理到算法
:于剑
作者：
于剑
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
2017
ISBN：
978-7-302-47136-3
索书号：
TP181/4
分类号：
TP181
页数：
X, 231页
价格：
80.00
复本数：
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本书共17章, 由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎, 包括第1、2、6、8章, 论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法, 包括单类、多类和多源问题。
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索书号
展开
深度学习算法实践
:吴岸城
作者：
吴岸城
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2017
ISBN：
978-7-121-31793-4
索书号：
TP181/9
分类号：
TP181
页数：
208页
价格：
79.00
复本数：
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本书以一位软件工程师在工作中遇到的问题为主线, 阐述了如何从软件工程思维向算法思维转变、如何将任务分解成算法问题, 并结合程序员在工作中经常面临的产品需求, 详细阐述了应该怎样从算法的角度看待、分解需求, 并结合经典的任务对深度学习算法做了清晰的分析。
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索书号
展开
机器学习及其应用. 2017
:高阳, 陈松灿
作者：
高阳, 陈松灿
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
2017
ISBN：
978-7-302-48781-4
索书号：
TP181/13/2017
分类号：
TP181
页数：
XI, 139页
价格：
58.00
复本数：
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本书是对第十三届和第十四届中国机器学习及其应用研讨会的一个总结, 以综述的形式探讨了机器学习不同分支及相关领域的研究进展。这些内容涉及稳健的矩阵回归模型、低秩模型的闭解、面向大规模学习的随机优化、张量分解、基于递归神经网络的图像描述算法、标记分布学习及其应用, 以及软件缺陷挖掘。
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索书号
展开
突围算法: 机器学习算法应用
:刘凡平
作者：
刘凡平
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-121-39263-4
索书号：
TP181/50
分类号：
TP181
页数：
XV, 247页
价格：
79.00
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本书主要对算法的原理进行了介绍, 并融合大量的应用案例, 详细介绍使用机器学习模型的一般方法, 帮助读者理解算法原理, 学会模型设计。本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征, 帮助读者认识数据 ; 然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用 ; 接着根据项目研发的流程, 详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速 ; 最后通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。
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索书号
展开
图深度学习从理论到实践
:包勇军 ...
作者：
包勇军 ...
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-302-60488-4
索书号：
TP181/196
分类号：
TP181
页数：
145页
价格：
89.00
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本书由浅入深, 全面介绍图神经网络的基础、典型模型方法和应用实践。不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识, 还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型, 以京东自研的Galileo平台为代表的图学习框架, 以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。
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索书号
展开
零样本图像分类
:王雪松, 张通, 程玉虎
作者：
王雪松, 张通, 程玉虎
出版社：
科学出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-03-068129-4
索书号：
TP181/91
分类号：
TP181
页数：
211页
价格：
119.00
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本书针对上述问题从属性入手, 分别围绕基于深度学习及知识挖掘、多源域属性自适应、属性扩展和相对属性4个方面进行展开, 共13章。其中, 第3章-第6章为基于深度学习及知识挖掘的零样本图像分类 ; 第7章-第8章为基于属性自适应的零样本图像分类 ; 第9章-第11章为基于属性扩展的零样本图像分类 ; 第12章-第13章为基于相对属性的零样本图像分类。
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索书号
展开
元学习: 基础与应用
:彭慧民
作者：
彭慧民
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-121-40984-4
索书号：
TP181/65
分类号：
TP181
页数：
X, 262页
价格：
89.00
复本数：
在馆数：
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本书共11章, 分为两部分: 元学习方法思想的介绍和元学习应用场景中模型的介绍。这些内容介绍了如何在元学习框架下融入强化学习、模仿学习、在线学习、无监督学习、迁移学习等, 实现对实际应用中深度模型的改进, 以适应复杂多变的实际任务。
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索书号
展开
深度学习与信号处理: 原理与实践
:郭业才
作者：
郭业才
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-111-70768-4
索书号：
TP181/169
分类号：
TP181
页数：
314页
价格：
129.00
复本数：
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本书分析研究了深度学习相关的网络模型以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。通过深度学习网络在信道盲均衡、目标识别、图像分类和运动模糊去除、特征提取与识别、缺陷早期诊断等领域中的应用案例, 为读者提供应用深度学习网络解决具体问题的思路和方法。
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天津大学出版社
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作者
丛晓峰, 彭程威, 章军
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于剑
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刘凡平
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包勇军 ...
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吴岸城
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