附件:设置1:设置2:设置3:本书共10章, 第1-3章, 介绍OpenCV 4的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识 ; 第4-8章, 介绍K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting算法和支持向量机等机器学习算法与编程实战 ; 第9-10章, 介绍神经网络与深度神经网络的基本原理与编程实战, 并提供了不同深度学习模型的部署示例代码。摘要:有书目
附注提要
本书共10章, 第1-3章, 介绍OpenCV 4的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识 ; 第4-8章, 介绍K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting算法和支持向量机等机器学习算法与编程实战 ; 第9-10章, 介绍神经网络与深度神经网络的基本原理与编程实战, 并提供了不同深度学习模型的部署示例代码。