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PyTorch深度学习实战
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PyTorch深度学习实战: 从新手小白到数据科学家
:张敏
作者：
张敏
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-121-38829-3
索书号：
TP181/31
分类号：
TP181
页数：
XIV, 386页
价格：
109.00
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本书以深度学习为核心, 详细讲解Pytorch技术堆栈, 力求使用最直白的语言, 带更多的小白学员入门甚至精通深度学习。本书共分为10个章节, 前五个章节主要讲解深度学习中的基本算法及概念, 通过使用Pytorch实现经典的神经网络并辅以"课后加油站”小节补充数学知识, 力求让每一个知识点、每一个章节、每一个实验都能在学员脑海中留下印象, 做到看了能做、做了能会、会了能用。后面五个章节作为Pytorch的进阶, 会讲使用Pytorch构建深度神经网络、使用HMM实现中文分词、训练聊天机器人等有意思的小实验。引入当下最流行的自然语言预训练模型如Elmo、BERT等, 教会读者使用自然
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深度学习原理与PyTorch实战
:集智俱乐部
作者：
集智俱乐部
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-115-58829-6
索书号：
TP181/124=2
分类号：
TP181
页数：
380页, [4] 页图版
价格：
99.80
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本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络 (如卷积神经网络、循环神经网络) 的实现, 以及实用的深度学习技术, 包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。读者通过阅读本书, 可以学会构造一个图像识别器, 生成逼真的图画, 让机器理解单词与文本, 让机器作曲, 教会机器玩游戏, 还可以实现一个简单的机器翻译系统。第2版基于PyTorch 1.6.0, 对全书代码进行了全面更新, 同时增加了Transformer、BERT、图神经网络等热门深度学习技术的讲解, 更具实用性和时效性。
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Python深度学习实战: 基于Pytorch
:吕云翔, 刘卓然
作者：
吕云翔, 刘卓然
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-115-56015-5
索书号：
TP181/110
分类号：
TP181
页数：
176页
价格：
49.80
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本书以深度学习框架PyTorch为基础, 介绍机器学习的基础知识与常用方法, 全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章, 主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比, 机器学习基础知识, 深度学习框架基础, Logistic回归, 多层感知器, 计算机视觉, 自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合, 相信能为读者提供有益的学习指导。
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PyTorch深度学习实战
:(美) 伊莱·史蒂文斯, (意) 卢卡·安蒂加, (德) 托马斯·菲曼, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann, 牟大恩
作者：
(美) 伊莱·史蒂文斯, (意) 卢卡·安蒂加, (德) 托马斯·菲曼, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann, 牟大恩
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-115-57767-2
索书号：
TP181/153
分类号：
TP181
页数：
417页
价格：
119.90
复本数：
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累借天数：
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本书指导读者使用Python和PyTorch实现深度学习算法。本书首先介绍PyTorch的核心知识, 然后带领读者体验一个真实的案例研究项目: 构建能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。你将学习如何用有限的输入训练网络, 并开始处理数据, 以获得一些结果。你将筛选出不可靠的初始结果, 并专注于如何诊断和修复神经网络中的问题。最后, 你将研究通过增强数据训练、改进模型体系结构和执行其他微调来改进结果的方法。通过这个真实的例子, 你会发现PyTorch是多么有效和有趣, 并掌握在生产中部署PyTorch模型的技能。
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中文图书
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人民邮电出版社
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电子工业出版社
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作者
(美) 伊莱·史蒂文斯, (意) 卢卡·安蒂加, (德) 托马斯·菲曼, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann, 牟大恩
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吕云翔, 刘卓然
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