附件:设置1:设置2:设置3:本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络 (如卷积神经网络、循环神经网络) 的实现, 以及实用的深度学习技术, 包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。读者通过阅读本书, 可以学会构造一个图像识别器, 生成逼真的图画, 让机器理解单词与文本, 让机器作曲, 教会机器玩游戏, 还可以实现一个简单的机器翻译系统。第2版基于PyTorch 1.6.0, 对全书代码进行了全面更新, 同时增加了Transformer、BERT、图神经网络等热门深度学习技术的讲解, 更具实用性和时效性。摘要:有书目
附注提要
本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络 (如卷积神经网络、循环神经网络) 的实现, 以及实用的深度学习技术, 包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。读者通过阅读本书, 可以学会构造一个图像识别器, 生成逼真的图画, 让机器理解单词与文本, 让机器作曲, 教会机器玩游戏, 还可以实现一个简单的机器翻译系统。第2版基于PyTorch 1.6.0, 对全书代码进行了全面更新, 同时增加了Transformer、BERT、图神经网络等热门深度学习技术的讲解, 更具实用性和时效性。