附件:设置1:设置2:设置3:本书以深度学习为核心, 详细讲解Pytorch技术堆栈, 力求使用最直白的语言, 带更多的小白学员入门甚至精通深度学习。本书共分为10个章节, 前五个章节主要讲解深度学习中的基本算法及概念, 通过使用Pytorch实现经典的神经网络并辅以"课后加油站”小节补充数学知识, 力求让每一个知识点、每一个章节、每一个实验都能在学员脑海中留下印象, 做到看了能做、做了能会、会了能用。后面五个章节作为Pytorch的进阶, 会讲使用Pytorch构建深度神经网络、使用HMM实现中文分词、训练聊天机器人等有意思的小实验。引入当下最流行的自然语言预训练模型如Elmo、BERT等, 教会读者使用自然语言利器AllenNLP及高阶框架FastAI。最后一章讲解当下最流行的图嵌入技术, 对知识图谱感兴趣的童鞋可以深入的研究。摘要:
附注提要
本书以深度学习为核心, 详细讲解Pytorch技术堆栈, 力求使用最直白的语言, 带更多的小白学员入门甚至精通深度学习。本书共分为10个章节, 前五个章节主要讲解深度学习中的基本算法及概念, 通过使用Pytorch实现经典的神经网络并辅以"课后加油站”小节补充数学知识, 力求让每一个知识点、每一个章节、每一个实验都能在学员脑海中留下印象, 做到看了能做、做了能会、会了能用。后面五个章节作为Pytorch的进阶, 会讲使用Pytorch构建深度神经网络、使用HMM实现中文分词、训练聊天机器人等有意思的小实验。引入当下最流行的自然语言预训练模型如Elmo、BERT等, 教会读者使用自然