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生成对抗网络GAN: 原理与实践
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GAN生成对抗神经网络原理与实践
:李明军
作者：
李明军
出版社：
北京大学出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-301-32116-4
索书号：
TP183/34
分类号：
TP183
页数：
286页
价格：
79.00
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本书通过相互对抗的神经网络模型, GAN能够生成结构复杂且十分逼真的高维度数据。因此, GAN被广泛地应用在学术研究和工程领域, 包括图像处理, 如图像生成、图像转换、视频合成等 ; 序列数据生成, 如语音生成、音乐生成等 ; 以及其他众多领域, 如迁移学习、医学图像细分、隐写术、持续学习 (深度学习重放) 等。
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生成对抗网络GAN: 原理与实践
:言有三, 郭晓洲
作者：
言有三, 郭晓洲
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-111-71223-7
索书号：
TP181/181
分类号：
TP181
页数：
333页, [16] 页图版
价格：
99.00
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本书共12章。第1-4章是基础知识, 分别从生成模型、目标函数优化、训练技巧、评价指标与可视化介绍了生成对抗网络 (GAN) 的基础知识, 为后续具体实践奠定理论基础。第5-12章是GAN在各个垂直领域中的应用, 基本覆盖了GAN在视觉和语音中的绝大部分应用场景, 分别从图像生成、视频生成、图像翻译、人脸图像编辑、图像质量提升、通用图像编辑、对抗攻击、语音信号处理等领域介绍了GAN的实践案例。每个案例均对核心代码进行了详细讲解, 旨在加深读者对GAN的理解。
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深入浅出GAN生成对抗网络: 原理剖析与TensorFlow实践
:廖茂文, 潘志宏
作者：
廖茂文, 潘志宏
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-115-51795-1
索书号：
TP181/27
分类号：
TP181
页数：
480页
价格：
99.00
复本数：
在馆数：
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本书主要分为3大部分, 第一部分是主要介绍背景知识, 包括python知识、数学知识以及深度学习与TensorFlow方面的内容, 第二部分主要介绍GAN, 介绍GAN的原理、架构、代码实现以及从数学上推到可行性, 第三部分主要介绍较有名的GAN变种、数学原理以及代码实现。
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文献类型
中文图书
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出版社
人民邮电出版社
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北京大学出版社
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人民邮电出版社
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北京大学出版社
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作者
廖茂文, 潘志宏
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李明军
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言有三, 郭晓洲
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廖茂文, 潘志宏
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李明军
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言有三, 郭晓洲
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2020
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2021
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2022
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2020
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生成对抗网络GAN: 原理与实践
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