附件:设置1:设置2:郭晓洲设置3:本书共12章。第1-4章是基础知识, 分别从生成模型、目标函数优化、训练技巧、评价指标与可视化介绍了生成对抗网络 (GAN) 的基础知识, 为后续具体实践奠定理论基础。第5-12章是GAN在各个垂直领域中的应用, 基本覆盖了GAN在视觉和语音中的绝大部分应用场景, 分别从图像生成、视频生成、图像翻译、人脸图像编辑、图像质量提升、通用图像编辑、对抗攻击、语音信号处理等领域介绍了GAN的实践案例。每个案例均对核心代码进行了详细讲解, 旨在加深读者对GAN的理解。摘要:有书目
附注提要
本书共12章。第1-4章是基础知识, 分别从生成模型、目标函数优化、训练技巧、评价指标与可视化介绍了生成对抗网络 (GAN) 的基础知识, 为后续具体实践奠定理论基础。第5-12章是GAN在各个垂直领域中的应用, 基本覆盖了GAN在视觉和语音中的绝大部分应用场景, 分别从图像生成、视频生成、图像翻译、人脸图像编辑、图像质量提升、通用图像编辑、对抗攻击、语音信号处理等领域介绍了GAN的实践案例。每个案例均对核心代码进行了详细讲解, 旨在加深读者对GAN的理解。