附件:设置1:设置2:潘志宏设置3:本书主要分为3大部分, 第一部分是主要介绍背景知识, 包括python知识、数学知识以及深度学习与TensorFlow方面的内容, 第二部分主要介绍GAN, 介绍GAN的原理、架构、代码实现以及从数学上推到可行性, 第三部分主要介绍较有名的GAN变种、数学原理以及代码实现。摘要:
附注提要
本书主要分为3大部分, 第一部分是主要介绍背景知识, 包括python知识、数学知识以及深度学习与TensorFlow方面的内容, 第二部分主要介绍GAN, 介绍GAN的原理、架构、代码实现以及从数学上推到可行性, 第三部分主要介绍较有名的GAN变种、数学原理以及代码实现。