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R语言机器学习
:Brett Lantz
作者:
Brett Lantz
出版社:
东南大学出版社
出版时间:
2017
ISBN:
978-7-5641-7071-4
索书号:
TP312R/1
分类号:
TP312R
页数:
xiii, 426页
价格:
87.00
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本书与时俱进, 携最新的库和最现代的编程思维为你丝丝入扣地介绍了专业数据科学必不可少的技能。不用再惧怕理论知识, 书中提供了编写算法和处理数据所需的最关键的实用知识, 只要有最基本的经验就可以了。你可以在书中找到洞悉复杂的数据所需的全部分析工具, 还能学到如何选择正确的算法来解决特定的问题。通过与各种真实问题的亲密接触, 你将学会如何应用机器学习方法来处理常见的任务, 包括分类、预测、市场分析以及聚类。
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R语言数据分析项目精解: 理论、方法、实战
:罗荣锦
作者:
罗荣锦
出版社:
电子工业出版社
出版时间:
2017
ISBN:
978-7-121-31573-2
索书号:
TP312R/3
分类号:
TP312R
页数:
XII, 340页
价格:
69.00
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本书以互联网电商企业为背景, 抽象出工作中常见的数据分析问题, 利用R语言和统计学技术给出了详细的解决方案和过程。本书共9章, 前两章分别为总论和R语言入门, 之后各章分别介绍了运营指标的建立、指标监控系统、假设检验及AB测试、变量筛选技术、用户画像系统、寻找优质用户和文本挖掘等内容。
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索书号
展开
R语言与大数据编程实战
:李倩星
作者:
李倩星
出版社:
电子工业出版社
出版时间:
2017
ISBN:
978-7-121-32634-9
索书号:
TP312R/2
分类号:
TP312R
页数:
XII, 307页
价格:
59.00
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索书号
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数据分析与R语言
:耿彧, 李玉祥, 毛勇华
作者:
耿彧, 李玉祥, 毛勇华
出版社:
科学出版社
出版时间:
2022
ISBN:
978-7-03-070781-9
索书号:
TP312R/7
分类号:
TP312R
页数:
360页
价格:
72.00
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索书号
展开
R语言与数据分析实战
:朱顺泉, 夏婷
作者:
朱顺泉, 夏婷
出版社:
人民邮电出版社
出版时间:
2021
ISBN:
978-7-115-56154-1
索书号:
TP312R/8
分类号:
TP312R
页数:
220页
价格:
49.80
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本书紧跟大数据与人工智能时代, 内容新颖、全面, 实用性强, 融理论、方法、应用于一体。主要内容包括: 数据分析引论及其环境, R语言的数据对象及其类型, R语言数据存储与读取, R语言编程, R语言可视化, R语言描述性统计, R语言参数估计, R语言参数假设检验, R语言相关分析、回归分析与计量检验, R语言时间序列分析, R语言主成分分析与因子分析, R语言聚类分析与判别分析, R语言典型相关分析与对应分析。
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展开
基于R语言数据挖掘的统计与分析
:韦鹏程, 邹杨, 冉维
作者:
韦鹏程, 邹杨, 冉维
出版社:
电子科技大学出版社
出版时间:
2017
ISBN:
978-7-5647-5409-9
索书号:
TP312R/4
分类号:
TP312R
页数:
242页
价格:
57.00
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本书分十章, 内容包括: 大数据时代数据挖掘 ; R语言数据挖掘的起步分析 ; 机器学习和数据挖掘 ; R的数据可视化分析 ; R的人工神经网络数据预测 ; R中的聚类分析和判别分析 ; 基于支持向量的分类预测分析 ; R的模式甄别与网络分析等。
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通过实例学习R
:(美) 吉姆·艾伯特, 玛利亚·里佐, 胡锐, 李义
作者:
(美) 吉姆·艾伯特, 玛利亚·里佐, 胡锐, 李义
出版社:
机械工业出版社
出版时间:
2020
ISBN:
978-7-111-61990-1
索书号:
TP312R/5
分类号:
TP312R
页数:
XIII, 344页
价格:
79.00
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本书按照统计学的知识框架, 通过大量实例介绍R语言及其统计计算环境。主要内容包括: 定量数据、分类数据、图形表示、探索性数据分析、基本推断方法、回归、方差分析、随机化检验、模拟试验、贝叶斯模型、蒙特卡罗方法。
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索书号
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R语言: 量表编制、统计分析与试题反应理论
:陈新丰, 刘小惠校
作者:
陈新丰, 刘小惠校
出版社:
东北财经大学出版社
出版时间:
2021
ISBN:
978-7-5654-4279-7
索书号:
TP312R/6
分类号:
TP312R
页数:
339页
价格:
66.00
复本数:
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本书共分为11章, 分别是R语言简介、量表题目分析、量表信度与效度分析、平均数差异检验、共变数分析、相关与回归、卡方检验、时间序列分析以及试题反应理论分析等。
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索书号
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R语言实战: 编程基础、统计分析与数据挖掘宝典
:李倩星
作者:
李倩星
出版社:
电子工业出版社
出版时间:
2016
ISBN:
978-7-121-28115-0
索书号:
TP312/42
分类号:
TP312R
页数:
xvi, 408页
价格:
75.00
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本书全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法, 在讲解与之相关的R代码时, 还讨论了这些算法的原理、优缺点与适用背景。
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中文图书
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电子工业出版社
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东北财经大学出版社
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东南大学出版社
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作者
李倩星
(
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(美) 吉姆·艾伯特, 玛利亚·里佐, 胡锐, 李义
(
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)
Brett Lantz
(
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朱顺泉, 夏婷
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罗荣锦
(
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耿彧, 李玉祥, 毛勇华
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陈新丰, 刘小惠校
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韦鹏程, 邹杨, 冉维
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出版年
2017
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2021
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2016
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