附件:设置1:设置2:夏婷设置3:本书紧跟大数据与人工智能时代, 内容新颖、全面, 实用性强, 融理论、方法、应用于一体。主要内容包括: 数据分析引论及其环境, R语言的数据对象及其类型, R语言数据存储与读取, R语言编程, R语言可视化, R语言描述性统计, R语言参数估计, R语言参数假设检验, R语言相关分析、回归分析与计量检验, R语言时间序列分析, R语言主成分分析与因子分析, R语言聚类分析与判别分析, R语言典型相关分析与对应分析。摘要:
附注提要
本书紧跟大数据与人工智能时代, 内容新颖、全面, 实用性强, 融理论、方法、应用于一体。主要内容包括: 数据分析引论及其环境, R语言的数据对象及其类型, R语言数据存储与读取, R语言编程, R语言可视化, R语言描述性统计, R语言参数估计, R语言参数假设检验, R语言相关分析、回归分析与计量检验, R语言时间序列分析, R语言主成分分析与因子分析, R语言聚类分析与判别分析, R语言典型相关分析与对应分析。