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图解机器学习算法
:(日) 秋庭伸也, 杉山阿圣, 寺田学, 郑明智
作者：
(日) 秋庭伸也, 杉山阿圣, 寺田学, 郑明智
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-115-56356-9
索书号：
TP181/84
分类号：
TP181
页数：
10, 181页
价格：
79.80
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书基于丰富的图示, 详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法, 包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现, 读者可一边运行代码一边阅读, 从而加深对算法的理解。
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中文图书
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作者
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