图解机器学习算法/(日) 秋庭伸也, 杉山阿圣, 寺田学, 郑明智
附件:设置1:设置2:杉山阿圣设置3:本书基于丰富的图示, 详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法, 包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现, 读者可一边运行代码一边阅读, 从而加深对算法的理解。摘要:有书目 (第180-181页)
附注提要
本书基于丰富的图示, 详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法, 包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现, 读者可一边运行代码一边阅读, 从而加深对算法的理解。