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实用时间序列分析
:Aileen Nielsen
作者：
Aileen Nielsen
出版社：
东南大学出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-5641-8895-5
索书号：
O211.61/3
分类号：
O211.61
页数：
xvi, 480页
价格：
118.00
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这本实用指南涵盖了时间序列数据分析的创新成果和现实世界的案例, 使用传统统计方法和现代机器学习技术, 帮你应对时间序列中最常见的数据工程和分析挑战。
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时间序列分析
:涂云东
作者：
涂云东
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-115-59273-6
索书号：
O211.61/2
分类号：
O211.61
页数：
194页
价格：
49.80
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本书以时间序列模型为基础, 以经济学和管理学中的案例为载体, 采用理论讲解与数据分析案例实践相结合的方式编写而成。全书共9章, 包括时间序列分析基础、线性时间序列模型、单位根时间序列模型、非线性时间序列模型、协整时间序列模型、波动率模型、时间序列的机器学习方法、时间序列的深度学习方法和课程综合案例等内容。本书配有PPT课件、教学大纲、数据集、R语言代码、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源, 使用本书的老师可在人邮教育社区免费下载使用。
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时间序列分析: 单变量和多变量方法
:魏武雄, William W.S. Wei, 易丹辉, 刘超, 贺学强
作者：
魏武雄, William W.S. Wei, 易丹辉, 刘超, 贺学强
出版社：
中国人民大学出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-300-29640-1
索书号：
O211.61/5
分类号：
O211.61
页数：
527页
价格：
89.00
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本书主要内容包含了许多单变量和多变量时问序列模型的新进展, 如逆自相关函数、扩展样本自相关函数、干预分析及异常值检验、向量自回归移动平均模型、偏滞后自相关矩阵函数、局部过程、状态空间模型、卡尔曼滤波、非季节和季节模型的单位根检验等内容。
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复杂时间序列预测技术研究: 数据特征驱动分解集成方法论
:汤铃, 余乐安, 李建平
作者：
汤铃, 余乐安, 李建平
出版社：
科学出版社
出版时间：
2016
ISBN：
978-7-03-047636-4
索书号：
O211.61/1
分类号：
O211.61
页数：
xi, 181页
价格：
68.00
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索书号
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时间序列分析: 基于R的数据分析方法
:(美) 罗伯特·H. 沙姆韦, 戴维·S. 斯托弗, Robert H. Shumway, David S. Stoffer, 李洪成, 潘文捷
作者：
(美) 罗伯特·H. 沙姆韦, 戴维·S. 斯托弗, Robert H. Shumway, David S. Stoffer, 李洪成, 潘文捷
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-111-69519-6
索书号：
O211.61/4
分类号：
O211.61
页数：
266页
价格：
89.00
复本数：
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本书详细阐释了时间序列在医学、生物学、物理学和社会科学领域的广泛应用, 并强调数据分析方法, 对时域和频域方法进行了全面的介绍。书中首先对时间序列分析的基础知识、语言和方法进行了概述, 然后介绍了ARMA模型和ARIMA模型, 接下来介绍了频谱分析与滤波以及频谱估计, 最后讨论了一些特殊主题, 例如GARCH模型、单位根检验等。
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作者
(美) 罗伯特·H. 沙姆韦, 戴维·S. 斯托弗, Robert H. Shumway, David S. Stoffer, 李洪成, 潘文捷
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Aileen Nielsen
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汤铃, 余乐安, 李建平
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魏武雄, William W.S. Wei, 易丹辉, 刘超, 贺学强
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