时间序列分析: 基于R的数据分析方法/(美) 罗伯特·H. 沙姆韦, 戴维·S. 斯托弗, Robert H. Shumway, David S. Stoffer, 李洪成, 潘文捷
附件:设置1:设置2:斯托弗设置3:本书详细阐释了时间序列在医学、生物学、物理学和社会科学领域的广泛应用, 并强调数据分析方法, 对时域和频域方法进行了全面的介绍。书中首先对时间序列分析的基础知识、语言和方法进行了概述, 然后介绍了ARMA模型和ARIMA模型, 接下来介绍了频谱分析与滤波以及频谱估计, 最后讨论了一些特殊主题, 例如GARCH模型、单位根检验等。摘要:有书目 (第264-266页)
附注提要
本书详细阐释了时间序列在医学、生物学、物理学和社会科学领域的广泛应用, 并强调数据分析方法, 对时域和频域方法进行了全面的介绍。书中首先对时间序列分析的基础知识、语言和方法进行了概述, 然后介绍了ARMA模型和ARIMA模型, 接下来介绍了频谱分析与滤波以及频谱估计, 最后讨论了一些特殊主题, 例如GARCH模型、单位根检验等。