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    人工智能与大数据. 卷1. 基础概念和模型:(新加坡) 周志华, Chew Chee Hua, 王俊峰, 马立新

    作者:(新加坡) 周志华, Chew Chee Hua, 王俊峰, 马立新 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-115-57575-3
    索书号:TP18/104/1 分类号:TP18 页数:289页 价格:119.90
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    本书介绍了人工智能和大数据涉及的核心概念和模型。书中涉及概念包括监督学习、非监督学习、数据结构、可视化、线性回归、逻辑回归、回归树、神经网络等。同时, 本书理论和实践并重, 基于真实的实例和数据集, 引入了R语言演示实际计算和操作, 为读者展示解决实际问题的代码, 从而让读者掌握在实际生活中解决相关问题的方法。
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    TensorFlow机器学习:(越) 全华 ... , Quan Hua, 李晗

    作者:(越) 全华 ... , Quan Hua, 李晗 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-115-53125-4
    索书号:TP18/73 分类号:TP18 页数:234页 价格:79.90
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    本书主要介绍如何通过TensorFlow来构建真实世界的机器学习系统, 旨在让读者学以致用, 能尽快地上手项目。全书的特色是通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。共有12章, 包含手写识别器、猫狗分类器、翻译器、文本含义查找、金融中的机器学习、医疗应用等多个实例, 完整地向读者展示了实现机器学习应用的全流程。
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