附件:设置1:设置2:设置3:本书介绍了人工智能和大数据涉及的核心概念和模型。书中涉及概念包括监督学习、非监督学习、数据结构、可视化、线性回归、逻辑回归、回归树、神经网络等。同时, 本书理论和实践并重, 基于真实的实例和数据集, 引入了R语言演示实际计算和操作, 为读者展示解决实际问题的代码, 从而让读者掌握在实际生活中解决相关问题的方法。摘要:
附注提要
本书介绍了人工智能和大数据涉及的核心概念和模型。书中涉及概念包括监督学习、非监督学习、数据结构、可视化、线性回归、逻辑回归、回归树、神经网络等。同时, 本书理论和实践并重, 基于真实的实例和数据集, 引入了R语言演示实际计算和操作, 为读者展示解决实际问题的代码, 从而让读者掌握在实际生活中解决相关问题的方法。