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    深度学习原理与TensorFlow实践:闭应洲, 周锋, 王满堂

    作者:闭应洲, 周锋, 王满堂 出版社:电子工业出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-121-44159-2
    索书号:TP18/82 分类号:TP18 页数:264页 价格:54.00
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    本书共10章, 第1-3章主要介绍深度学习的基础知识, 包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、TensorFlow的内涵和特点等内容 ; 第4、5章主要介绍TensorFlow的安装, 以及计算模型、数据模型、运行模型等TensorFlow编程的基础知识: 第6-10章主要围绕TensorFlow介绍各类深度学习网络, 包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习网络进阶等。
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    Petri网并行化理论与并行算法:李文敬, 元昌安, 闭应洲

    作者:李文敬, 元昌安, 闭应洲 出版社:科学出版社 出版时间:2018 ISBN:978-7-03-057715-3
    索书号:TP393.19/2 分类号:TP393.19 页数:296页 价格:159.00
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    本书全面系统地介绍Petri网并行化的基本理论和方法, 重点介绍Petri网并行化划分理论和并行算法、Petri网的研究现状和国内外的新发展。Petri网是复杂系统运行过程中并发、互斥、同步最直接、自然和精确的表示, 已成为描述物理世界的异步并发现象并揭示其可计算规律的重要理论和模型。
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