附件:设置1:设置2:周锋设置3:本书共10章, 第1-3章主要介绍深度学习的基础知识, 包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、TensorFlow的内涵和特点等内容 ; 第4、5章主要介绍TensorFlow的安装, 以及计算模型、数据模型、运行模型等TensorFlow编程的基础知识: 第6-10章主要围绕TensorFlow介绍各类深度学习网络, 包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习网络进阶等。摘要:
附注提要
本书共10章, 第1-3章主要介绍深度学习的基础知识, 包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、TensorFlow的内涵和特点等内容 ; 第4、5章主要介绍TensorFlow的安装, 以及计算模型、数据模型、运行模型等TensorFlow编程的基础知识: 第6-10章主要围绕TensorFlow介绍各类深度学习网络, 包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习网络进阶等。