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郭业才
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微机原理与单片机技术实验教程
:郭业才, 左官芳
作者:
郭业才, 左官芳
出版社:
江苏大学出版社
出版时间:
2020
ISBN:
978-7-5684-1207-0
索书号:
TP36/71
分类号:
TP36
页数:
231页
价格:
50.00
复本数:
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累借次数:
全书共分两篇, 8086/8088系列微机原理与接口实验, MCS-51与MSP430系列单片机实验。内容包括: 微机原理资源与开发环境 ; 微机原理及其程序设计实验 ; 微机接口及其应用实验等。
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智能计算: 原理与实践
:郭业才
作者:
郭业才
出版社:
机械工业出版社
出版时间:
2022
ISBN:
978-7-111-69790-9
索书号:
TP183/31
分类号:
TP183
页数:
X, 331页
价格:
129.00
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累借天数:
累借次数:
本书面向人工智能学科的前沿领域, 系统地讨论了智能计算的原理与实现, 比较全面地反映了智能计算研究和应用的最新进展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例, 重点强调实际的应用和计算工具, 这些对于智能计算领域的进一步发展是非常有意义的。
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随机信号分析简明教程
:郭业才
作者:
郭业才
出版社:
清华大学出版社
出版时间:
2020
ISBN:
978-7-302-54231-5
索书号:
TN911.6/13
分类号:
TN911.6
页数:
240页
价格:
49.00
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本书系统介绍随机信号分析基础, 随机过程的基本概念、统计特性及几种典型常用的随机过程, 平稳随机过程的时域与频域分析方法, 随机信号通过线性系统与非线性系统的分析方法等内容。每章都有相应的实例与仿真, 内容体现了“重视基础、强调实践、提升能力”的原则。
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深度学习与信号处理: 原理与实践
:郭业才
作者:
郭业才
出版社:
机械工业出版社
出版时间:
2022
ISBN:
978-7-111-70768-4
索书号:
TP181/169
分类号:
TP181
页数:
314页
价格:
129.00
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本书分析研究了深度学习相关的网络模型以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。通过深度学习网络在信道盲均衡、目标识别、图像分类和运动模糊去除、特征提取与识别、缺陷早期诊断等领域中的应用案例, 为读者提供应用深度学习网络解决具体问题的思路和方法。
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出版社
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机械工业出版社
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作者
郭业才
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郭业才, 左官芳
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郭业才
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郭业才, 左官芳
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出版年
2020
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2022
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2020
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郭业才
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