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    深度学习之模型设计: 核心算法与案例实践:言有三

    作者:言有三 出版社:电子工业出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-121-39030-2
    索书号:TP18/51 分类号:TP18 价格:88.00
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    本书理论知识体系完备, 由浅入深, 系统性地介绍了深度学习模型的发展脉络, 以及模型网络深度设计、模型网络宽度设计、模型通道维度设计、残差连接设计、分组卷积设计、多尺度网络与非正常卷积设计、多输入网络设计、时序神经网络设计、三维卷积网络设计、动态推理模型与注意力机制设计、生成对抗网络设计等主流深度学习模型的设计思想。同时, 本书为各模型设计思想提供了大量的实例, 供读者实战演练。
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    生成对抗网络GAN: 原理与实践:言有三, 郭晓洲

    作者:言有三, 郭晓洲 出版社:机械工业出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-111-71223-7
    索书号:TP181/181 分类号:TP181 页数:333页, [16] 页图版 价格:99.00
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    本书共12章。第1-4章是基础知识, 分别从生成模型、目标函数优化、训练技巧、评价指标与可视化介绍了生成对抗网络 (GAN) 的基础知识, 为后续具体实践奠定理论基础。第5-12章是GAN在各个垂直领域中的应用, 基本覆盖了GAN在视觉和语音中的绝大部分应用场景, 分别从图像生成、视频生成、图像翻译、人脸图像编辑、图像质量提升、通用图像编辑、对抗攻击、语音信号处理等领域介绍了GAN的实践案例。每个案例均对核心代码进行了详细讲解, 旨在加深读者对GAN的理解。
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