蒙特卡罗方法中的随机过程和场模型: 算法和应用 共有1条记录 共耗时[0.000]秒
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    蒙特卡罗方法中的随机过程和场模型: 算法和应用:谢尔盖·米快伊尔洛维奇.普里加林,

    作者:谢尔盖·米快伊尔洛维奇.普里加林, 出版社:哈尔滨工业大学出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-5767-0241-5
    索书号:O242.28/1 分类号:O242.28 页数:227页 价格:88.00
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    本书主要介绍了蒙特卡罗方法的相关内容, 共分为4章, 第1章为蒙特卡罗方法, 包括蒙特卡罗方法的历史、概率和统计基础、随机数来源、随机值建模等 ; 第2章为随机过程模型, 包括随机过程定义和特征、泊松和维纳过程、随机过程的分类与建模方法、边际分布、非高斯过程建模的逆分布函数方法等, 第3章为高斯平稳过程和均匀场的光谱模型, 包括平稳过程的光谱表示等: 第4章为光谱模型举例, 包括海浪和巨型杀手波的随机模型等。
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