附件:设置1:设置2:设置3:本书主要介绍了蒙特卡罗方法的相关内容, 共分为4章, 第1章为蒙特卡罗方法, 包括蒙特卡罗方法的历史、概率和统计基础、随机数来源、随机值建模等 ; 第2章为随机过程模型, 包括随机过程定义和特征、泊松和维纳过程、随机过程的分类与建模方法、边际分布、非高斯过程建模的逆分布函数方法等, 第3章为高斯平稳过程和均匀场的光谱模型, 包括平稳过程的光谱表示等: 第4章为光谱模型举例, 包括海浪和巨型杀手波的随机模型等。摘要:有书目 (第152-157页)
附注提要
本书主要介绍了蒙特卡罗方法的相关内容, 共分为4章, 第1章为蒙特卡罗方法, 包括蒙特卡罗方法的历史、概率和统计基础、随机数来源、随机值建模等 ; 第2章为随机过程模型, 包括随机过程定义和特征、泊松和维纳过程、随机过程的分类与建模方法、边际分布、非高斯过程建模的逆分布函数方法等, 第3章为高斯平稳过程和均匀场的光谱模型, 包括平稳过程的光谱表示等: 第4章为光谱模型举例, 包括海浪和巨型杀手波的随机模型等。