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Hadoop深度学习:(印) 迪帕延·德夫, Dipayan Dev, 范东来, 赵运枫, 封强
作者：(印) 迪帕延·德夫, Dipayan Dev, 范东来, 赵运枫, 封强
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2018
ISBN：978-7-115-48218-1
索书号：TP274/57
分类号：TP274
页数：125页
价格：39.00
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本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7章: 第1章介绍深度学习基础知识, 第2章介绍大规模数据分布式深度学习, 第3章介绍卷积神经网络, 第4章介绍循环神经网络, 第5章介绍受限玻尔兹曼机, 第6章介绍自动编码器, 第7章介绍如何用Hadoop玩转深度学习。
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作者：范东来
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2019
ISBN：978-7-115-50700-6
索书号：TP274/120
分类号：TP274
页数：388页
价格：99.00
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本书分为3部分, 涵盖了技术理论与实战, 读者可以从实战中巩固学习到的知识。第一部分主要围绕BDAS (伯克利数据分析栈) , 不仅介绍了如何开发SPark 应用的基础内容, 还介绍了Streaming、Spark 机器学习、Spark 图挖掘、Spark深度学习等高级主题, 此外还介绍了Aluxio系统。第二部分实现了一个企业背景调查系统, 比较新颖的是, 该系统借鉴了数据湖与Lambda架构的思想涵盖了批处理、流处理应用开发, 并加入了一些开源组件来满足需求, 既是对本书第一部分很好的巩固, 又完整呈现了一个实时大数据应用的开发过程。第三部分是对全书的总结和展望。
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场景化机器学习:(澳) 道格·快金, 理查德·尼科尔, 范东来
作者：(澳) 道格·快金, 理查德·尼科尔, 范东来
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2021
ISBN：978-7-115-55377-5
索书号：TP181/118
分类号：TP181
页数：xvi, 210页
价格：79.00
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本书分为3个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助企业提高生产率以保持竞争力, 阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线, 研究6个场景, 这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型, 以便企业可以使用机器学习进行决策, 介绍了一些案例研究, 表明企业如何应对使用机器学习进行决策时所带来的变化。