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Spark海量数据处理: 技术详解与平台实战/范东来

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  • 设置3:本书分为3部分, 涵盖了技术理论与实战, 读者可以从实战中巩固学习到的知识。第一部分主要围绕BDAS (伯克利数据分析栈) , 不仅介绍了如何开发SPark 应用的基础内容, 还介绍了Streaming、Spark 机器学习、Spark 图挖掘、Spark深度学习等高级主题, 此外还介绍了Aluxio系统。第二部分实现了一个企业背景调查系统, 比较新颖的是, 该系统借鉴了数据湖与Lambda架构的思想涵盖了批处理、流处理应用开发, 并加入了一些开源组件来满足需求, 既是对本书第一部分很好的巩固, 又完整呈现了一个实时大数据应用的开发过程。第三部分是对全书的总结和展望。
  • 摘要:
  • 附注提要
    本书分为3部分, 涵盖了技术理论与实战, 读者可以从实战中巩固学习到的知识。第一部分主要围绕BDAS (伯克利数据分析栈) , 不仅介绍了如何开发SPark 应用的基础内容, 还介绍了Streaming、Spark 机器学习、Spark 图挖掘、Spark深度学习等高级主题, 此外还介绍了Aluxio系统。第二部分实现了一个企业背景调查系统, 比较新颖的是, 该系统借鉴了数据湖与Lambda架构的思想涵盖了批处理、流处理应用开发, 并加入了一些开源组件来满足需求, 既是对本书第一部分很好的巩固, 又完整呈现了一个实时大数据应用的开发过程。第三部分是对全书的总结和展望。
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    TP274/120 00532386 0 综合文献室 入藏 中文图书
    TP274/120 00532385 0 综合文献室 入藏 中文图书