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    一本书读懂中国近代史:邵勇, 王海鹏

    作者:邵勇, 王海鹏 出版社:中华书局 出版时间:2011 ISBN:978-7-101-07585-4
    索书号:K250.9/7 分类号:K250.9 页数:315页 价格:36.00
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    本书讲述从鸦片战争到新中国成立的历史进程, 分为十二个篇章, 设置篇章概述、历史故事、大事年表、知识链接、常识介绍、图片传真。
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    计算思维与Python编程:(美) 玛丽亚·利特文, 加里·利特文, 王海鹏

    作者:(美) 玛丽亚·利特文, 加里·利特文, 王海鹏 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-53221-3
    索书号:TP311.561/59 分类号:TP311.561 页数:300页 价格:79.00
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    全书共18章。首先介绍了Python编程的基础知识, 包括变量和算术计算、集合与函数、循环、字符串、列表、字典、海龟绘图、序列等知识;然后深入介绍了专门的数学知识, 包括奇偶校验、计数、概率、向量和矩阵、递归、图、数论和密码学, 并且结合Python编程来解决各个领域中的特定问题。附录部分给出了Python编程相关参考资料。
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    职业道德与遵纪守法:王海鹏, 孙向龙

    作者:王海鹏, 孙向龙 出版社:机械工业出版社 出版时间:2018 ISBN:978-7-111-59944-9
    索书号:B822.9/60 分类号:B822.9 页数:137页 价格:27.00
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    本书共分为五个单元, 分别是: 敬业爱岗, 乐于奉献 ; 诚实守信, 服务社会 ; 为人友善, 讲究礼仪 ; 弘扬法治, 依法维权 ; 遵守法纪, 当好公民。
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    人工智能算法. 卷3. 深度学习和神经网络:(美) 杰弗瑞·希顿, Jeffery Heaton, 王海鹏

    作者:(美) 杰弗瑞·希顿, Jeffery Heaton, 王海鹏 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-115-55231-0
    索书号:TP183/25/3 分类号:TP183 页数:23, 264页 价格:89.90
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    本书介绍了神经网络的历史, 以及神经网络相关技术的发展脉络, 以及深度神经网络是如何带来人工智能的新的春天。本书将在诸如图像识别和数据科学等各种真实世界的任务中来展示神经网络, 将介绍当前流行的神经网络技术, 包括 ReLU激活函数、随机梯度下降、交叉熵、随机失活和可视化等。
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    Python极客编程: 用代码探索世界:(美) 李·沃恩, Lee Vaughan, 王海鹏

    作者:(美) 李·沃恩, Lee Vaughan, 王海鹏 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-115-58711-4
    索书号:TP312PY/28 分类号:TP312PY 页数:263页 价格:79.90
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    本书包含16个有趣的编程项目, 共分为12章。每章从一个明确的项目目标开始, 引导读者像程序员一样思考解决问题的方法并完成任务。本书介绍用贝叶斯法则确定事件概率, 用自然语言处理技术分析语料库, 用collections和random等模块加密字符, 用OpenCV和NumPy等库实现图像差异检测、图像属性测量、人脸检测、人脸识别等计算机视觉应用, 用turtle模块模拟图像移动轨迹, 用pandas库分析数据, 用bokeh等库进行数据可视化。通过对本书的学习, 读者将学会使用Python创建完整、实用的程序。
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    人工智能算法. 卷2. 受大自然启发的算法:(美) 杰弗瑞·希顿, Jeffery Heaton, 王海鹏

    作者:(美) 杰弗瑞·希顿, Jeffery Heaton, 王海鹏 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-54431-5
    索书号:TP183/25/2 分类号:TP18 页数:18, 168页 价格:69.00
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    本书共10章, 涉及种群、交叉与突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模问题等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解, 读者可以自行尝试。每章都配有程序示例。
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    机器学习工程实战:(加) 安德烈·布可夫, Andriy Burkov, 王海鹏, 丁静

    作者:(加) 安德烈·布可夫, Andriy Burkov, 王海鹏, 丁静 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-115-57050-5
    索书号:TP181/164 分类号:TP181 页数:11, 254页 价格:119.00
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    全书共10章, 在概述之后, 分别从项目开始前的准备, 数据收集和准备, 特征工程, 监督模型训练, 模型评估, 模型部署, 模型服务、监测和维护方面进行讲解, 最后做了简短的总结。
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    算法设计:(美) 乔恩·克莱因伯格, 伊娃·塔多斯, Jon Kleinberg, Eva Tardos, 王海鹏

    作者:(美) 乔恩·克莱因伯格, 伊娃·塔多斯, Jon Kleinberg, Eva Tardos, 王海鹏 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-115-54664-7
    索书号:TP301.6/57 分类号:TP301.6 页数:503页 价格:119.00
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    本书围绕算法设计进行组织, 对每种算法技术选择了多个典型范例进行分析, 把算法的理论跟实际存在的问题结合起来, 具有很大的启发性。该书侧重算法设计思路, 每章都从实际问题出发, 经过深入具体的分析引出相应算法的设计思想, 并对算法的正确性和复杂性进行合理的分析和论证。
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