附件:设置1:设置2:设置3:本书介绍了神经网络的历史, 以及神经网络相关技术的发展脉络, 以及深度神经网络是如何带来人工智能的新的春天。本书将在诸如图像识别和数据科学等各种真实世界的任务中来展示神经网络, 将介绍当前流行的神经网络技术, 包括 ReLU激活函数、随机梯度下降、交叉熵、随机失活和可视化等。摘要:有书目 (第260-264页)
附注提要
本书介绍了神经网络的历史, 以及神经网络相关技术的发展脉络, 以及深度神经网络是如何带来人工智能的新的春天。本书将在诸如图像识别和数据科学等各种真实世界的任务中来展示神经网络, 将介绍当前流行的神经网络技术, 包括 ReLU激活函数、随机梯度下降、交叉熵、随机失活和可视化等。