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深度学习基础与实践
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深度学习基础与工程实践
:郭泽文
作者：
郭泽文
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-121-41922-5
索书号：
TP181/81
分类号：
TP181
页数：
XII, 286页
价格：
89.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书以工程实践为主线, 基于TensorFlow2.0软件框架介绍了深度学习的工作原理和方法, 并以实际代码为例, 剖析了构建神经网络模型的流程、全连接网络的运行原理、卷积神经网络的结构与运行机制、循环神经网络的结构与运行机制, 讨论了使用Dense、ConvlD、Conv2D、SimpleRNN、LTSM、GRU、Bidirectional等深度学习模型解决计算机视觉、序列问题的方法, 并在此基础上通过具体示例介绍了深度学习的高阶实践。
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深度学习基础与实践
:(美) 乔希·帕特森, 亚当·吉布森, 郑明智
作者：
(美) 乔希·帕特森, 亚当·吉布森, 郑明智
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2019
ISBN：
978-7-115-51542-1
索书号：
TP181/26
分类号：
TP181
页数：
xxi, 365页
价格：
119.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书是由两位技术出身的企业管理者编写的深度学习普及书。本书的前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识, 包括机器学习的基本概念、神经网络基础、从神经网络到深度网络的演化历程, 以及主流的深度网络架构, 为读者阅读本书剩余内容打下基础。后五章带领读者进行一系列深度学习的实践, 包括建立深层网络、调优技术、各种数据类型的向量化和在Spark上运行深度学习工作流。
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中文图书
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电子工业出版社
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作者
(美) 乔希·帕特森, 亚当·吉布森, 郑明智
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郭泽文
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