附件:设置1:设置2:设置3:本书以工程实践为主线, 基于TensorFlow2.0软件框架介绍了深度学习的工作原理和方法, 并以实际代码为例, 剖析了构建神经网络模型的流程、全连接网络的运行原理、卷积神经网络的结构与运行机制、循环神经网络的结构与运行机制, 讨论了使用Dense、ConvlD、Conv2D、SimpleRNN、LTSM、GRU、Bidirectional等深度学习模型解决计算机视觉、序列问题的方法, 并在此基础上通过具体示例介绍了深度学习的高阶实践。摘要:
附注提要
本书以工程实践为主线, 基于TensorFlow2.0软件框架介绍了深度学习的工作原理和方法, 并以实际代码为例, 剖析了构建神经网络模型的流程、全连接网络的运行原理、卷积神经网络的结构与运行机制、循环神经网络的结构与运行机制, 讨论了使用Dense、ConvlD、Conv2D、SimpleRNN、LTSM、GRU、Bidirectional等深度学习模型解决计算机视觉、序列问题的方法, 并在此基础上通过具体示例介绍了深度学习的高阶实践。