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    人工智能算法. 卷1. 基础算法:(美) 杰弗瑞·希顿, Jeffery Heaton, 李尔超

    作者:(美) 杰弗瑞·希顿, Jeffery Heaton, 李尔超 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-52340-2
    索书号:TP183/25/1 分类号:TP183 页数:166页 价格:59.00
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    本书介绍了人工智能算法的基础知识, 包括量纲、距离度量、聚类、错误计算、高度爬升、Nelder Mead和线性回归等知识。这些不只是学习其他人工智能技术的基础知识, 而且这些知识自身也很有用。
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    人工智能算法. 卷3. 深度学习和神经网络:(美) 杰弗瑞·希顿, Jeffery Heaton, 王海鹏

    作者:(美) 杰弗瑞·希顿, Jeffery Heaton, 王海鹏 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-115-55231-0
    索书号:TP183/25/3 分类号:TP183 页数:23, 264页 价格:89.90
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    本书介绍了神经网络的历史, 以及神经网络相关技术的发展脉络, 以及深度神经网络是如何带来人工智能的新的春天。本书将在诸如图像识别和数据科学等各种真实世界的任务中来展示神经网络, 将介绍当前流行的神经网络技术, 包括 ReLU激活函数、随机梯度下降、交叉熵、随机失活和可视化等。
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    人工智能算法. 卷2. 受大自然启发的算法:(美) 杰弗瑞·希顿, Jeffery Heaton, 王海鹏

    作者:(美) 杰弗瑞·希顿, Jeffery Heaton, 王海鹏 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-54431-5
    索书号:TP183/25/2 分类号:TP18 页数:18, 168页 价格:69.00
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    本书共10章, 涉及种群、交叉与突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模问题等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解, 读者可以自行尝试。每章都配有程序示例。
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