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机器学习精讲
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机器学习精讲
:(加) 安德烈·布可夫, Andriy Burkov, 韩江雷
作者：
(加) 安德烈·布可夫, Andriy Burkov, 韩江雷
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-115-51853-8
索书号：
TP181/54
分类号：
TP181
页数：
196页
价格：
69.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书用简短的篇幅、精炼的语言, 讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表, 依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等, 涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书最后给出了一个较为详尽的术语表。
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机器学习精讲: 基础、算法及应用
:(美) 杰瑞米·瓦特, 雷萨·博快尼, 阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯, Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos K. Katsaggelos, 谢刚, 杨波, 任福佳
作者：
(美) 杰瑞米·瓦特, 雷萨·博快尼, 阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯, Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos K. Katsaggelos, 谢刚, 杨波, 任福佳
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-111-69940-8
索书号：
TP181/163
分类号：
TP181
页数：
XVIII, 393页, [28] 页图
价格：
149.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书通过阐述直观且严谨的机器学习方法, 提供了研究和构建数据驱动产品所需的基本知识和实用工具。本书首先介绍几何直觉和算法思维, 为学生提供新颖和直观的学习方法。书中强调将机器学习与实际应用相结合, 案例涉及计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等领域。作者精心设计了上百张插图, 让读者能够直观地理解技术和概念 ; 书中还配有上百个编程练习, 帮助读者理解关键的机器学习算法。
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中文图书
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作者
(加) 安德烈·布可夫, Andriy Burkov, 韩江雷
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