机器学习精讲: 基础、算法及应用/(美) 杰瑞米·瓦特, 雷萨·博哈尼, 阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯, Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos K. Katsaggelos, 谢刚, 杨波, 任福佳
- 作者(美)杰瑞米·瓦特,雷萨·博哈尼,阿格洛斯·K.卡萨格罗斯,JeremyWatt,RezaBorhani,AggelosK.Katsaggelos,谢刚,杨波,任福佳
- 价格 CNY149.00
- 出版者机械工业出版社
- 索书号TP181/163
- ISBN978-7-111-69940-8
- 分类号TP181
- 页数XVIII, 393页, [28] 页图
- 出版日期20220001
- 出版地北京
附件:设置1:设置2:博哈尼设置3:本书通过阐述直观且严谨的机器学习方法, 提供了研究和构建数据驱动产品所需的基本知识和实用工具。本书首先介绍几何直觉和算法思维, 为学生提供新颖和直观的学习方法。书中强调将机器学习与实际应用相结合, 案例涉及计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等领域。作者精心设计了上百张插图, 让读者能够直观地理解技术和概念 ; 书中还配有上百个编程练习, 帮助读者理解关键的机器学习算法。摘要:有书目 (第384-387页) 和索引
附注提要
本书通过阐述直观且严谨的机器学习方法, 提供了研究和构建数据驱动产品所需的基本知识和实用工具。本书首先介绍几何直觉和算法思维, 为学生提供新颖和直观的学习方法。书中强调将机器学习与实际应用相结合, 案例涉及计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等领域。作者精心设计了上百张插图, 让读者能够直观地理解技术和概念 ; 书中还配有上百个编程练习, 帮助读者理解关键的机器学习算法。