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推荐系统实践
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推荐系统实践
:项亮
作者：
项亮
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2012
ISBN：
978-7-115-28158-6
索书号：
TP393/128
分类号：
TP393
页数：
197页
价格：
49.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
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索书号
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推荐系统: 前沿与实践
:李东胜 ...
作者：
李东胜 ...
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-121-43508-9
索书号：
TP18/139
分类号：
TP18
页数：
XII, 269页
价格：
108.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书作者以一线研发人员的视角和经验, 对推荐系统进行总结, 尝试从原理与实践两个角度为读者剖析推荐系统。本书首先从原理上介绍各类经典推荐算法及前沿的深度学习推荐算法, 然后分析推荐系统领域发展的前沿话题和未来方向, 最后结合微软的开源项目Microsoft Recommenders介绍推荐系统的实践经验。
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展开
机器学习算法实践: 推荐系统的协同过滤理论及其应用
:王建芳
作者：
王建芳
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
2018
ISBN：
978-7-302-50783-3
索书号：
TP181/48
分类号：
TP181
页数：
10, 194页
价格：
69.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书是作者及其合作者近年来在期刊上发表的论文中选择具有代表性论文编辑而成, 是作者从事推荐系统的阶段性研究成果和工作总结, 书中较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统的存在的问题、解决方法和评估策略。主要内容涉及协同过滤推荐算法中的时序技术、矩阵分解技术和社交网络信任技术等内容。
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文献类型
中文图书
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出版社
人民邮电出版社
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清华大学出版社
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电子工业出版社
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人民邮电出版社
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清华大学出版社
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作者
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王建芳
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出版年
2012
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2018
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2022
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