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机器学习算法实践: 推荐系统的协同过滤理论及其应用/王建芳

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  • 设置3:本书是作者及其合作者近年来在期刊上发表的论文中选择具有代表性论文编辑而成, 是作者从事推荐系统的阶段性研究成果和工作总结, 书中较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统的存在的问题、解决方法和评估策略。主要内容涉及协同过滤推荐算法中的时序技术、矩阵分解技术和社交网络信任技术等内容。
  • 摘要:有书目
  • 附注提要
    本书是作者及其合作者近年来在期刊上发表的论文中选择具有代表性论文编辑而成, 是作者从事推荐系统的阶段性研究成果和工作总结, 书中较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统的存在的问题、解决方法和评估策略。主要内容涉及协同过滤推荐算法中的时序技术、矩阵分解技术和社交网络信任技术等内容。
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    TP181/48 00531796 0 综合文献室 入藏 中文图书