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    深度强化学习算法与实践: 基于PyTorch的实现:张校捷

    作者:张校捷 出版社:电子工业出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-121-42972-9
    索书号:TP181/100 分类号:TP181 页数:X, 246页 价格:108.00
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    本书从强化学习的基础知识出发, 结合PyTorch深度学习框架, 介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书, 本书介绍了常用的强化学习环境, 基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法, 以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法 (如蒙特卡洛树搜索) 等。另外, 还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用。
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