附件:设置1:设置2:设置3:本书从强化学习的基础知识出发, 结合PyTorch深度学习框架, 介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书, 本书介绍了常用的强化学习环境, 基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法, 以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法 (如蒙特卡洛树搜索) 等。另外, 还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用。摘要:有书目 (第244-246页)
附注提要
本书从强化学习的基础知识出发, 结合PyTorch深度学习框架, 介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书, 本书介绍了常用的强化学习环境, 基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法, 以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法 (如蒙特卡洛树搜索) 等。另外, 还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用。