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周志华,
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人工智能与大数据. 卷1. 基础概念和模型
:(新加坡) 周志华, Chew Chee Hua, 王俊峰, 马立新
作者：
(新加坡) 周志华, Chew Chee Hua, 王俊峰, 马立新
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-115-57575-3
索书号：
TP18/104/1
分类号：
TP18
页数：
289页
价格：
119.90
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本书介绍了人工智能和大数据涉及的核心概念和模型。书中涉及概念包括监督学习、非监督学习、数据结构、可视化、线性回归、逻辑回归、回归树、神经网络等。同时, 本书理论和实践并重, 基于真实的实例和数据集, 引入了R语言演示实际计算和操作, 为读者展示解决实际问题的代码, 从而让读者掌握在实际生活中解决相关问题的方法。
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集成学习: 基础与算法
:周志华, 李楠
作者：
周志华, 李楠
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-121-39077-7
索书号：
TP181/73
分类号：
TP181
页数：
xv, 207页
价格：
89.00
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本书分为三部分。第一部分主要介绍集成学习的背景知识 ; 第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识, 包括Boosting、Bagging、Random Forests 等经典算法, 平均、投票和Stacking 等模型和方法、相关理论分析工作, 以及多样性度量和增强方面的进展 ; 第三部分介绍集成学习方法的进阶议题, 包括集成修剪、聚类集成和集成学习方法在半监督学习、主动学习、代价敏感学习、类别不平衡学习及提升可理解性方面的进展。
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演化学习: 理论与算法进展
:周志华, 俞扬, 钱超
作者：
周志华, 俞扬, 钱超
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-115-55803-9
索书号：
TP181/95
分类号：
TP181
页数：
313页
价格：
99.80
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全书共18章, 分为四个部分: 第一部分 (第1-2章) 简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识 ; 第二部分 (第3-6章) 介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具 ; 第三部分 (第7-12章) 介绍演化学习关键因素对算法性能影响的一系列理论结果, 包括交叉算子、解的表示、非精确适应度评估、种群的影响等 ; 第四部分 (13-18章) 介绍一系列基于理仑结果启发的具有一定理论保障的演化学习算法。
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演化学习: 理论与算法进展
:周志华, 俞扬, 钱超
作者：
周志华, 俞扬, 钱超
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-115-57295-0
索书号：
TP181/155
分类号：
TP181
页数：
313页
价格：
149.80
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结。全书共18章, 分为四个部分: 第一部分 (第1-2章) 简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识 ; 第二部分 (第3-6章) 介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具 ; 第三部分 (第7-12章) 介绍演化学习关键因素对算法性能影响的一系列理论结果, 包括交叉算子、解的表示、非精确适应度评估、种群的影响等 ; 第四部分 (第13-18章) 介绍一系列基于理论结果启发的具有一定理论保障的演化学习算法。
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出版社
人民邮电出版社
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电子工业出版社
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人民邮电出版社
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电子工业出版社
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作者
周志华, 俞扬, 钱超
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(新加坡) 周志华, Chew Chee Hua, 王俊峰, 马立新
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周志华, 李楠
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周志华, 俞扬, 钱超
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(新加坡) 周志华, Chew Chee Hua, 王俊峰, 马立新
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周志华, 李楠
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出版年
2021
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2020
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(
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2020
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1
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