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    人工智能数学基础:陈华

    作者:陈华 出版社:电子工业出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-121-40909-7
    索书号:TP18/120 分类号:TP18 页数:XV, 294页 价格:88.00
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    本书是面向高级人工智能人才培养的高等学校人工智能相关专业规划教材中的一本, 通过梳理人工智能涉及的相关数学理论, 并通过Python实现相关案例, 使抽象的理论具体化, 从而加深了读者对数学的感性认识, 提高了读者对数学理论的理解能力。本书首先介绍了人工智能所需的基础数学理论, 然后根据数学内容的逻辑顺序, 以微积分、线性代数、概率论、数理统计为基础, 对函数逼近、最优化理论、信息论、图论进行了深入介绍, 同时给出了它们在人工智能算法中的实验案例。
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    人工智能数学基础:唐宇迪 ...

    作者:唐宇迪 ... 出版社:北京大学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-301-31431-9
    索书号:TP18/97 分类号:TP18 页数:540页 价格:119.00
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    本书分为4篇, 共17章。其中第1篇为数学知识基础篇, 主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日 ; 第2篇为核心知识篇, 主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、随机变量与概率估计、概率论基础、数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数 ; 第3篇为 应用篇, 主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。
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