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人工智能数学基础/唐宇迪 ...

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  • 附注提要
    本书分为4篇, 共17章。其中第1篇为数学知识基础篇, 主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日 ; 第2篇为核心知识篇, 主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、随机变量与概率估计、概率论基础、数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数 ; 第3篇为 应用篇, 主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。
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