附件:设置1:设置2:设置3:本书为修订和扩展的新版本, 新版里包括更为详细的EM算法处理、有效的近似维特比训练程序描述, 和基于n一最佳搜索的困惑测度和多通解码覆盖的理论推导。为了支持对马尔可夫模型理论基础的讨论, 还特别强调了实际算法的解决方案。具体来说, 本书的特点如下: 介绍了马尔可夫模型的形式化框架 ; 涵盖了概率量的鲁棒处理 ; 提出了具体应用领域隐马尔可夫模型的配置方法 ; 描述了高效处理马尔可夫模型的重要方法, 以及模型对不同任务的适应性 ; 研究了在复杂解空间中由马尔可夫链和隐马尔可夫模型联合应用而产生的搜索算法: 回顾了马尔可夫模型的。摘要:有书目 (第255-271页) 和索引
附注提要
本书为修订和扩展的新版本, 新版里包括更为详细的EM算法处理、有效的近似维特比训练程序描述, 和基于n一最佳搜索的困惑测度和多通解码覆盖的理论推导。为了支持对马尔可夫模型理论基础的讨论, 还特别强调了实际算法的解决方案。具体来说, 本书的特点如下: 介绍了马尔可夫模型的形式化框架 ; 涵盖了概率量的鲁棒处理 ; 提出了具体应用领域隐马尔可夫模型的配置方法 ; 描述了高效处理马尔可夫模型的重要方法, 以及模型对不同任务的适应性 ; 研究了在复杂解空间中由马尔可夫链和隐马尔可夫模型联合应用而产生的搜索算法: 回顾了马尔可夫模型的。