统计推断: 面向工程和数据科学/(美) 皮埃尔·穆兰, 温努高帕尔·V.韦拉沃尔利, Venugopal V. Veeravalli, Pierre Moulin, 冉启康
附件:设置1:设置2:韦拉沃尔利设置3:本书对现代统计推断的基本概念进行了严谨而全面的阐述, 主要内容包括二元假设检验、多元假设检验、复合假设检验、信号检测、凸统计距离、假设检验的性能界限、假设检验的大偏差和错误指数、随机过程检测、序贯检测和速变检测、贝叶斯参数估计、最大似然估计、信号估计等。摘要:有索引
附注提要
本书对现代统计推断的基本概念进行了严谨而全面的阐述, 主要内容包括二元假设检验、多元假设检验、复合假设检验、信号检测、凸统计距离、假设检验的性能界限、假设检验的大偏差和错误指数、随机过程检测、序贯检测和速变检测、贝叶斯参数估计、最大似然估计、信号估计等。