附件:设置1:设置2:设置3:本书分为4篇, 共20章。其中第1篇为基础算法篇, 主要讲述排序、查找、线性结构、树、队列、散列、图、堆栈等基本数据结构算法 ; 第2篇为机器学习算法篇, 主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成算法 ; 第3篇为强化学习算法篇, 主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法 ; 第4篇为深度学习算法篇, 主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。摘要:
附注提要
本书分为4篇, 共20章。其中第1篇为基础算法篇, 主要讲述排序、查找、线性结构、树、队列、散列、图、堆栈等基本数据结构算法 ; 第2篇为机器学习算法篇, 主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成算法 ; 第3篇为强化学习算法篇, 主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法 ; 第4篇为深度学习算法篇, 主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。