附件:设置1:设置2:设置3:全书共14章。第1章介绍如何准备深度学习的环境。第2章介绍深度学习的基础知识。第3章详细介绍如何用Keras开发深度学习模型。第4章讲解深度学习的图像数据预处理技术。第5章-第9章分别详细介绍常用的神经网络模型 (包括全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和生成式对抗网络等) 的原理与应用。第10章-第13章详细介绍利用深度学习对文本数据进行预处理及建模的技术。第14章介绍迁移学习相关知识。摘要:
附注提要
全书共14章。第1章介绍如何准备深度学习的环境。第2章介绍深度学习的基础知识。第3章详细介绍如何用Keras开发深度学习模型。第4章讲解深度学习的图像数据预处理技术。第5章-第9章分别详细介绍常用的神经网络模型 (包括全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和生成式对抗网络等) 的原理与应用。第10章-第13章详细介绍利用深度学习对文本数据进行预处理及建模的技术。第14章介绍迁移学习相关知识。