附件:设置1:设置2:赵宏宇设置3:本书首先阐述自然语言理解的发展脉络和分析逻辑, 主要围绕语言符号、处理体系、语义理解等进行探讨, 引出自然语言理解的自动分析原理和方法, 包括对自然语言特征、统计语言学习、常规机器学习、深度学习、知识图谱方面的介绍。在上述基本自然语言处理方法讲解基础上, 继续阐述行业知识图谱搭建和行业应用的方法。通过作者团队几年来在自然语言处理和行业知识图谱的实践经验, 探讨垂直行业认知的逻辑和解决方案。摘要:
附注提要
本书首先阐述自然语言理解的发展脉络和分析逻辑, 主要围绕语言符号、处理体系、语义理解等进行探讨, 引出自然语言理解的自动分析原理和方法, 包括对自然语言特征、统计语言学习、常规机器学习、深度学习、知识图谱方面的介绍。在上述基本自然语言处理方法讲解基础上, 继续阐述行业知识图谱搭建和行业应用的方法。通过作者团队几年来在自然语言处理和行业知识图谱的实践经验, 探讨垂直行业认知的逻辑和解决方案。