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Python深度学习从原理到应用/(美) 瓦伦蒂诺·佐卡 ... , Valentino Zocca, 王存珉, 王燕

作者(美)瓦伦蒂诺·佐卡 ...,Valentino Zocca,王存珉,王燕
价格CNY89.90
出版者人民邮电出版社
索书号TP311.561/276
ISBN978-7-115-55116-0
分类号TP311.561
页数286页
出版日期20210001
出版地北京

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设置3:本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用, 旨在帮助读者了解如何学会识别和提取信息, 以提高预测准确率及优化结果。本书共10章, 分别是机器学习 —— 引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。本书深入介绍了深度学习的算法, 并通过Theano、Caffe、Keras和TensorFlow等框架进一步介绍了许多实用的深度学习实现核心技术: 自编码器和受限制的玻尔兹曼机器, 同时介绍了潜入深层信念网和深度神经网络, 并通过Dropout和卷积神经网络扩展更多的深度学习算法。

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馆藏信息

索书号	条码号	登录号	馆藏地点	馆藏状态	借出日期	还回日期	流通类型	预约处理	卷册说明
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