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Hadoop+Spark+Python大数据处理从算法到实战/朱春旭

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  • 设置3:本书共分五部分,第一部分分绍大数据的概念与特点,以及典型的产业应用场景;第二部分介绍目前云计算中的一个重要的研究与应用领域——容器云,第三部分是大数据分析的基础,也是大数据分析技术的重点,第四部分是机器学习相关算法的应用,第五部分,以实例介绍如何使用Spark机器学习库中的协同过滤算法,来实现一个基于Web的推荐系,以及介绍如何使用OpenCV与TensorFlow构建卷积神经网络来实现基于Web的人脸识别等。
  • 摘要:
  • 附注提要
    本书共分五部分,第一部分分绍大数据的概念与特点,以及典型的产业应用场景;第二部分介绍目前云计算中的一个重要的研究与应用领域——容器云,第三部分是大数据分析的基础,也是大数据分析技术的重点,第四部分是机器学习相关算法的应用,第五部分,以实例介绍如何使用Spark机器学习库中的协同过滤算法,来实现一个基于Web的推荐系,以及介绍如何使用OpenCV与TensorFlow构建卷积神经网络来实现基于Web的人脸识别等。
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