附件:设置1:设置2:设置3:本书将目标设定为“在一台笔记本电脑上能够运行”, 从单机大型数据集处理策略、提升计算性能、其他工具和技巧3个方面介绍了使用R语言处理数据时的实用方法。包括数据集占用空间、善用data.table处理数据、数据分块处理、提升硬盘资源使用效率、并行编程技术、提升机器学习性能, 以及其他资源管理和提高性能的实用策略。帮助读者处理较大的数据集、挖掘的开发潜能。摘要:
附注提要
本书将目标设定为“在一台笔记本电脑上能够运行”, 从单机大型数据集处理策略、提升计算性能、其他工具和技巧3个方面介绍了使用R语言处理数据时的实用方法。包括数据集占用空间、善用data.table处理数据、数据分块处理、提升硬盘资源使用效率、并行编程技术、提升机器学习性能, 以及其他资源管理和提高性能的实用策略。帮助读者处理较大的数据集、挖掘的开发潜能。