附件:设置1:设置2:设置3:本书包括两部分内容, 第一部分重点介绍了与Python语言相关的数据分析工具, 包括 NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Seaborn和 Sklearn。第二部分介绍数据处理、特征工程、评价指标、线性模型、支持向量机、K近邻算法、 朴素贝叶斯、决策树、K-Means 算法和文本分析实例。摘要:有书目 (第282页)
附注提要
本书包括两部分内容, 第一部分重点介绍了与Python语言相关的数据分析工具, 包括 NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Seaborn和 Sklearn。第二部分介绍数据处理、特征工程、评价指标、线性模型、支持向量机、K近邻算法、 朴素贝叶斯、决策树、K-Means 算法和文本分析实例。