附件:设置1:设置2:翟羽佳设置3:本书结合数据科学的具体应用场景, 由浅入深、循序渐进引导读者入门数据科学。本书覆盖了整个数据科学的生命周期, 共10章的内容, 从第1章入门引导非专业人员上手数据科学, 其后的具体流程包括数据分析的准备 (环境配置) , 探索性分析、数据获取 (包括网络爬虫和API) 、数据预处理、自然语言处理、机器学习和深度学习及进阶, 最后在答疑部分给出读者未来学习的方向和方法的建议。摘要:
附注提要
本书结合数据科学的具体应用场景, 由浅入深、循序渐进引导读者入门数据科学。本书覆盖了整个数据科学的生命周期, 共10章的内容, 从第1章入门引导非专业人员上手数据科学, 其后的具体流程包括数据分析的准备 (环境配置) , 探索性分析、数据获取 (包括网络爬虫和API) 、数据预处理、自然语言处理、机器学习和深度学习及进阶, 最后在答疑部分给出读者未来学习的方向和方法的建议。