附件:设置1:设置2:吴萌设置3:本书旨在介绍智能前端开发和深度学习。本书首先介绍相关的开发环境、前端开发基础知识、深度学习基础知识、前端智能框架和轻量级的卷积神经网络, 然后讲述线性回归、逻辑回归、XOR问题、人体姿态检测、目标检测、光学字符识别等方面的案例, 最后讲解前端智能化案例, 如恶意文本检测、基于RNN和LSTM的股价预测、Google面馆、你画我猜、3D人脸涂鸦、Invisibility Cloak以及Teachable Machine等。摘要:
附注提要
本书旨在介绍智能前端开发和深度学习。本书首先介绍相关的开发环境、前端开发基础知识、深度学习基础知识、前端智能框架和轻量级的卷积神经网络, 然后讲述线性回归、逻辑回归、XOR问题、人体姿态检测、目标检测、光学字符识别等方面的案例, 最后讲解前端智能化案例, 如恶意文本检测、基于RNN和LSTM的股价预测、Google面馆、你画我猜、3D人脸涂鸦、Invisibility Cloak以及Teachable Machine等。