Jupyter数据科学实战/(印度) 普拉泰克·古普塔, Prateek Gupta, 王珮瑶
附件:设置1:设置2:设置3:本书旨在成为读者进入数据科学领域的指南。全书共20章, 涵盖了数据科学及其应用的各个方面, 引入经典数据集将理论与实践相结合, 采用Jupyter等工具, 以Python语言由浅入深地介绍了数据科学及相关学科的基本概念、数据预处理、机器学习及时间序列等内容, 并提供了不同的案例研究, 以达到学以致用的效果。通过阅读本书, 读者将获得成为一名数据科学家所需的基本知识和技能。摘要:
附注提要
本书旨在成为读者进入数据科学领域的指南。全书共20章, 涵盖了数据科学及其应用的各个方面, 引入经典数据集将理论与实践相结合, 采用Jupyter等工具, 以Python语言由浅入深地介绍了数据科学及相关学科的基本概念、数据预处理、机器学习及时间序列等内容, 并提供了不同的案例研究, 以达到学以致用的效果。通过阅读本书, 读者将获得成为一名数据科学家所需的基本知识和技能。